Изображение: DVIDS
Модуль ATLAS на танке M1 Abrams
Появились новые изображения танка M1 Abrams армии США, оснащенного экспериментальной системой распознавания целей на основе искусственного интеллекта, предназначенной для ускоренного обнаружения и устранения угроз (программа повышения летальности Aided System или ATLAS), 15 февраля сообщает The WarZone.
Изображения опубликовала Служба распространения визуальной информации Министерства обороны США (DVIDS), они были сделаны еще 5 ноября 2022 года в рамках пятинедельных учений Project Convergence 2022.
Как видно на фото, система ATLAS включает в себя модуль оптических датчиков на поворотной платформе, установленной на башне танка. Датчики передают изображения окружающей местности в компьютер для распознания объектов алгоритмами ИИ. Далее изображения угрожающих объектов передаются на сенсорный экран командира танка вместе с рекомендациями по выбору средств поражения.
Получив визуальную информацию о целях, человек может отдать команду на поражение и система сама произведет наведение и откроет огонь.
По сути, система направлена на ускорение распознавания целей за счет быстроты обработки панорамной картины искусственным интеллектом и автоматического нацеливания, что устраняет необходимость для экипажей танков производить все манипуляции по ручному поиску целей и захвату их системой сопровождения.
Как говорится, в статье, «система ATLAS несет огромные потенциальные выгоды для армии. Выбор цели с помощью искусственного интеллекта не только позволит экипажам танков быстрее поражать цели, но и поможет обнаруживать угрозы, которые человек просто не видит или не успевает различить. Она также может помочь экипажам танков правильно расставить приоритеты последовательного уничтожения наиболее опасных целей, в зависимости от ситуации».
Работы по повышению огневого могущества танков за счет внедрения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта ведутся армией США уже несколько лет. Еще в июле 2020 года было объявлено, что инженеры из Picatinny Arsenal разрабатывают усовершенствованную систему повышения летальности и точности для среднего калибра (ALAS-MC).
Затем, в октябре 2020 года система ATLAS была продемонстрирована армией США на испытательном стенде General Dynamics Land Systems Griffin I. Здесь самозарядная 50-мм пушка ALAS-MC уже была соединена с инфракрасным датчиком Aided Target Recognition (AiTR), а изображения обрабатывались с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и отправлялись в пользовательский интерфейс.
Комментарий РВС
Современное развитие интеллектуальных систем не позволяет подобным проектам выйти за рамки имиджевых и стать чем-то реальным. Временами кажется, что распознавание образов с помощью нейросетей в условиях лаборатории работает неплохо. Более того, оно работает и при соблюдении некоторых ограничений в полевых условиях.
Но что же с распознаванием образов в боевых условиях? Во-первых, попытки решить такую задачу цифровыми инструментами предпринимаются регулярно, но всегда натыкаются на эксцессы. К примеру, даже на тестировании люди прекрасно нашли слабости нейросети и воспользовались ими. Живые люди замаскировались так, что робот не смог найти и распознать их.
Во-вторых, в реальном бою намного больше проблем со связью и взаимодействием, чем на любых учениях. Танк, оснащенный подобной системой, будет уязвим и может, конечно, стать первостепенной целью. После того, как роботизированная система наведения будет ослеплена или выйдет из строя, машина потеряет атакующие возможности и может быть захвачена. В итоге даже пробное использование подобного оружия может привести к серьезным имиджевым потерям, к которым западные цифровизаторы крайне чувствительны.
Дорогие тяжелые танки Запада, и с живыми танкистами на практике не являются неуязвимыми и сверхрезультативными. Но они должны такими представать в новостях, и играть роль серьезного психологического фактора. Вероятно, поэтому их поставки на Украину все затягиваются и затягиваются.